檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "醫學工程研究所".dept (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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儘管基於形態特徵的子分型對於子宮內膜癌（endometrial cancer, EC）的風險 預測和治療計劃是一種有用的工具，但這種方法往往高度主觀，難以驗證，且在 預測治療反應方面具有有限的效用。…
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骨髓檢查是診斷血液疾病中最重要的指標之一，通常在顯微鏡下進行，使用油浸物鏡頭和總放大倍率為100× 的目鏡。另一方面，有絲分裂的檢測和鑑定對於準確的癌症診斷和分級以及預測治療成功和存活率至關重要。完…
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裘馨氏肌肉失養症(Duchenne Muscular Dystrophy, DMD)為我國罕見肌肉神經疾病之一，隨著疾病惡化患者會逐漸失去自主行動能力且連帶著許多併發症，患者平均壽命約莫為26歲上下…
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新型冠狀病毒(COVID-19)疫情已持續延燒數年，及早分流輕、重症與降低高風險族群重症死亡率是重要關鍵，過往的文獻表明肺部超音波比起胸腔X光檢查更能精確地診斷出新冠肺炎，隔離病房內使用超音波檢查胸…
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裘馨氏肌肉萎縮症(Duchenne muscular dystrophy ,DMD)為一種罕見疾病，由於病例數少，通常難以用影像來自動診斷分類。近期研究顯示，腓腸肌之Nakagami參數影像逐漸成為…
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卵巢癌是一種非常常見的婦科惡性腫瘤，因為在早期沒有明顯的症狀，所以大部分的患者被診斷時已為晚期。近來陸續有文獻顯示抗腫瘤新生血管的標靶藥物對某些上皮性卵巢癌(Epithelial ovarian c…
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乳癌為女性中最為常見的癌症，主要由病理學家檢查病人之病理切片作為診斷方式。然而乳癌的人工診斷與分類十分的耗時，並且需要經驗豐富的病理學家來進行診斷，因此本研究將深度學習用於乳癌病理切片分割、良惡性組…
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第二型人類表皮生長因子受體 (human epidermal growth factor receptor 2, HER2)的過度表現被視為轉移性乳癌的預後標記，並且能用來預測 HER2 標靶藥物的…
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本研究改進了2019 年Campanella. 等人發表於Nature Medicine 的MIL_RNN [1] 方法，並提出了兩種預測子宮內膜染色全玻片影像微衛星狀態(Microsatellit…
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子宮內膜癌是女性生殖系統中常見的惡性腫瘤之一，且其發病率在過去幾十年中呈現上升的趨勢。而如何將子宮內膜癌在組織病理學上有效分出其分級以及在分子分型的分類上來辨識出其微衛星不穩定 (MSI) 狀態就成…